机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation,RPA）允许组织自动执行任务，就像人类跨应用程序和系统执行任务一样。机器人自动化与现有IT架构交互，无需复杂的系统集成。

    RPA可用于自动化多种劳动密集型的工作，如基础设施，后勤办公流程等等。这些软件机器人可以与内部应用程序，网站，用户门户等进行交互。RPA是一种在Zui终用户的PC，笔记本电脑或移动设备上运行的软件程序。它是一系列命令，由Bots(机器人)在一组定义的业务规则下执行。

    机器人流程自动化过程的主要目标是用虚拟劳动力替代人类执行的重复和无聊的文书任务。RPA直接同应用互动，不需要直接访问应用程序的代码或数据库。

    在本教程中，您将学习：

    什么是机器人流程自动化？

    为什么要机器人流程自动化？

    RPA的例子

    测试自动化和RPA之间的差异

    RPA实施方法

    RPA实施的实践

    RPA的一般用途

    RPA的应用

    机器人流程自动化工具

    RPA的好处和局限性

    RPA的实施

    RPA的进化发展绝非一蹴而就，主要经历了四个阶段[1]：

    1、辅助性RPA（AssistedRPA）

    在RPA1.0阶段，作为“虚拟助手”出现的RPA，几乎涵盖了机器人自动化的主要功能，以及现有桌面自动化软件的全部操作。部署在员工PC机上，以提高工作效率。缺点则是难以实现端到端的自动化，成规模地应用还很难。

    2、非辅助性RPA（UnassistedRPA）

    在RPA2.0阶段，被称为“虚拟劳动力”的RPA，主要目标即实现端到端的自动化，以及虚拟员工分级。主要部署在VMS虚拟机上，能够编排工作内容，集中化管理机器人、分析机器人的表现等。缺点则是对于RPA软件机器人的工作仍然需要人工的控制和管理。

    3、自主性RPA（AutonomousRPA）

    在RPA3.0阶段，其主要目标是实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟劳动力。通常部署在云服务器和SaaS上，特点是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、分析和工作流。缺点则是处理非结构化数据仍较为困难。

    4、认知性RPA（CognitiveRPA）

    RPA4.0将是未来RPA发展的方向。开始运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。

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